🌟 Quand tout le monde parle de DeepSeek 🤔

🏃‍♂️ C'est comme si, lors d'un marathon, deux coureurs étaient en pleine lutte pour la médaille d'argent, tandis que le premier a déjà pris un taxi pour rentrer chez lui. 🚖🏅

Voici une comparaison rapide des différentes versions de Claude 3.

🔬 Les versions de Claude 3

💡 Claude Opus

• Le plus puissant des modèles Claude
• Excelle dans les tâches complexes et l'analyse approfondie
• Contexte très large (200K tokens)
• Idéal pour la programmation et l'analyse de données

⚖️ Claude Sonnet

• Version intermédiaire avec un bon équilibre performance/coût
• Contexte plus limité que Opus
• Bonnes capacités générales

⚡ Claude Haiku

• Version la plus légère et rapide
• Contexte limité
• Adapté aux tâches simples et aux conversations courtes

🔄 Qu'est-ce qu'un token ?

Dans un contexte IA et LLM (Large Language Model), un token est une unité de texte utilisée pour le traitement du langage naturel. 

Un token peut être :

• Un mot entier : "chat", "ordinateur"
• Une partie de mot : "pro", "gramm", "ation"
• Un caractère individuel : ponctuation, espace, emoji

Les IA comme GPT ou Claude ne lisent pas les phrases comme les humains, mais les découpent en tokens, qu'elles analysent et prédisent ensuite.

💡 Ce qui compte comme tokens

Les tokens incluent tout ce qui est traité par l’IA, c'est-à-dire : ✅ Votre prompt (ce que vous écrivez) ✅ La réponse de l'IA

Plus votre question et la réponse sont longues, plus le nombre de tokens utilisés augmente ! 🚀

📊 Pourquoi les tokens sont-ils importants ?

1. Limites de contexte :

   • Plus un modèle peut traiter de tokens, plus il peut comprendre un long texte
   • Claude 3 Opus : 200 000 tokens | GPT-4 Turbo : moins

2. Coût et performance :

   • Le prix des modèles est souvent basé sur 1 000 tokens traités
   • Plus il y a de tokens, plus le coût et le temps de traitement augmentent

3. Vitesse de traitement :

   • Un texte plus long signifie un temps de réponse plus important

📝 Exemples de découpage en tokens

Phrase : "Les modèles d’IA comprennent les tokens."

• Découpage en tokens (hypothétique) : ["Les", "modèles", "d’", "IA", "comprennent", "les", "tokens", "."]

Phrase en anglais : "Artificial intelligence is evolving fast."

• Tokens : ["Artificial", "intelligence", "is", "evolv", "ing", "fast", "."]

Oui, effectivement, en anglais, les tokens peuvent être plus courts et plus compacts par rapport à certaines constructions en français, surtout lorsque l'on utilise des termes techniques ou spécifiques. Cela peut réduire le nombre de tokens consommés.

🔐 Conclusion

Les tokens sont la base du fonctionnement des IA et influencent les performances, la mémoire et le coût des requêtes. Claude 3 Opus excelle dans les tâches complexes, tandis que GPT-4 est reconnu pour sa créativité et sa polyvalence.